🧠 LLM 엔지니어링
RAG와 벡터 임베딩 이해하기
🤖 벡터와 RAG 완전 이해하기 – LLM이 똑똑해지는 원리이 글은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 와 벡터 임베딩 개념, 그리고 그것이 LLM과 어떻게 연결되는지를 시각적으로 정리한 내용입니다.🔹 1. LM vs. LLM: 뭐가 다른 걸까?구분LM (Language Model)LLM (Large Language Model)의미언어 모델매우 크고 복잡한 언어 모델예시BERT, GPT-2 등GPT-4, Claude, Gemini 등기능문장 생성, 다음 단어 예측문맥 이해, 질의응답, 요약, 생성 등특징상대적으로 작음수십억~수천억 파라미터🧠 요약: LLM은 크기와 기능 면에서 LM을 확장한 고성능 버전입니다.🔹 2. 벡터 임베딩이란?텍스트를 수치화된 의미의 점(Vect..
