charactertextsplitter

🧠 LLM 엔지니어링

LLM 문서에서 특정 키워드 추출하는 방법 02 (Shopwise 지식기반 예제)

LLM에 넣기 좋은 문서를 만들기 위한 LangChain 문서 청크 분할 가이드 (chunk_size & overlap 이해하기)# ✂️ 문서를 LLM 입력에 맞게 청크(chunk) 단위로 분할하는 단계# - 긴 문서는 한 번에 LLM에 넣기 어렵기 때문에, 적절한 길이로 잘라야 함# - LangChain의 CharacterTextSplitter를 사용해 '문자 기준'으로 분할함text_splitter = CharacterTextSplitter( chunk_size=1000, # 📏 한 청크당 최대 1,000자까지 포함 chunk_overlap=200 # 🔁 청크 간에 200자씩 겹치도록 설정 (문맥 끊김 방지용))# 🧩 실제 분할 실행: documents 리스트 ..

🧠 LLM 엔지니어링

LLM 문서에서 특정 키워드 추출하는 방법 01 (Shopwise 지식기반 예제)

💼 전문가 지식 기반 응답 에이전트회사 내부 구성원들이 사용할 수 있는전문적인 지식 기반 질문응답(Q&A) 에이전트를 구축합니다.이 에이전트는 높은 정확도를 유지해야 하며, 구현 비용은 낮게 유지하는 것이 중요합니다. 이 프로젝트에서는 질문에 대한 높은 정확도를 보장하기 위해RAG (Retrieval Augmented Generation) 방식을 활용합니다.Gradio 챗봇 만들기 전에 알아야 할 파이썬 필수 라이브러리 정리 (os, glob, dotenv, gradio)# 📦 필수 라이브러리 임포트 (환경 설정 + UI 구성 등)import os # 🧭 파일 경로 및 환경 변수 관리를 위한 표준 라이브러리import glob # 📂 폴더 내 특정 패..

개발자 린다씨
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