OpenAI

🧠 LLM 엔지니어링

제품 설명 기반 가격 예측 실험: Frontier 모델 테스트

✨ 개요이 문서는 제품 설명 텍스트만을 기반으로 가격을 예측하는 프로젝트의 일환으로, 최신 Frontier 모델들의 성능을 평가하는 과정을 정리한 것입니다. 먼저, 기존에 전처리된 테스트 데이터를 활용해 사람이 직접 예측한 결과를 기준 삼아 비교하고,그 다음으로 다양한 Frontier 모델 (예: gpt-4o-mini, gpt-4o-2024-08-06, Claude 3.5 Sonnet)을 이용해모델별 가격 예측 성능을 테스트합니다. 특히, Frontier 모델들은 별도의 추가 학습 없이 바로 테스트 데이터에 적용하며,정확성, 응답 포맷 처리(get_price), 비용 이슈(호출 비용 1~2센트 발생) 등에 주의하여 진행합니다. 이 문서는 다음을 목표로 합니다:Frontier 모델이 제품 가격 예측 문제에..

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LangChain으로 시작하는 RAG 파이프라인 구축 여정

🤖 LangChain으로 시작하는 RAG 파이프라인 구축 여정이 글은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 개념을 바탕으로, LangChain을 활용해 실제 지식 검색 + 응답 파이프라인을 구축하는 흐름을 정리한 내용입니다.🔁 RAG 복습RAG란?사용자의 질문과 의미적으로 유사한 정보를 벡터 기반 검색을 통해 찾아내고,해당 정보를 프롬프트에 포함해 LLM이 더 정확한 응답을 생성하는 방식입니다.핵심 구성요소질문 → 벡터화벡터 DB에서 관련 문서 검색검색된 문서 + 질문 → LLM 입력LLM이 응답 생성🧱 오늘의 핵심: LangChain으로 RAG 구현하기🧩 LangChain이란?LangChain은 다양한 LLM 기능(문서 검색, 질의응답, 요약, 생성 등)을블록처럼 연결..

개발자 린다씨
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