머신러닝 (machine learning)

🧠 LLM 엔지니어링

자연어 처리 기반 가격 예측 모델 개발💸 (BOW vs Word2Vec vs RF) 02

🔰 개요제품 설명 텍스트만을 가지고 가격을 예측하는 머신러닝 모델을 실험해 봅니다.Baseline 모델부터 시작해서 BOW, Word2Vec, SVR, 랜덤 포레스트까지 점진적으로 성능을 개선해 나가는 과정을 코드와 함께 단계별로 정리합니다.7. 📈 수치형 특성을 활용한 선형 회귀 실험📈 선형 회귀(Linear Regression)를 이용한 가격 예측아래는 전통적인 선형 회귀 모델을 학습하고 평가하는 전체 코드이며,feature들을 실제 회귀 모델에 넣어 가격 예측 실험을 해보는 단계입니다.# 📈 전통적인 선형 회귀 모델 실험np.random.seed(42)# 🔒 무작위성 제어 (결과 재현 가능하도록 시드 고정)# 🧩 입력 특성과 타깃 변수 분리feature_columns = ['weight'..

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자연어 처리 기반 가격 예측 모델 개발💸 (BOW vs Word2Vec vs RF) 01

🔰 개요제품 설명 텍스트만을 가지고 가격을 예측하는 머신러닝 모델을 실험해 봅니다.Baseline 모델부터 시작해서 BOW, Word2Vec, SVR, 랜덤 포레스트까지 점진적으로 성능을 개선해 나가는 과정을 코드와 함께 단계별로 정리합니다.📦 1. 라이브러리 임포트 및 환경 설정🛠️ 코드 임포트 및 환경 설정# 📁 파일 및 환경 설정 관련 라이브러리import os # 📂 파일 경로, 환경 변수 등 시스템 관련 작업을 할 때 사용import math # ➗ 수학 계산 (루트, 로그 등)에 필요한 함수들 제공import json # 📄 JSON 형식 파일 읽기/쓰기 작업에 사용# 🎲 랜덤 처리 관련imp..

개발자 린다씨
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